您是否如您所想那样控制自己的情绪？

当您考虑控制情绪的因素时，您自然会认为这些力量来自您内部，或者至少来自与您每天互动的人。您的心情很好，因为您刚刚完成了一个重要的项目，准备了美味的饭菜，或者和您的朋友或家人玩得开心。

但是，当您转到在线新闻提要时，您的情绪突然下降。您最喜欢的名人之一正经历一次混乱的分手，您莫名其妙地感到出卖。您以为这种关系固若金汤，但是现在，随着分手，您意识到这种关系已经破裂了多年。

当信息使您感到个人受到威胁时，新闻源还可能对您的生活产生更直接的影响。到2020年，冠状病毒的蔓延到大流行的比例就是一个特别严重的例子。人们不仅害怕这种疾病本身，而且害怕它在现实生活中的许多后果。在美国，卫生纸的短缺以及其他必需品是这种感觉到威胁的直接结果。

哈佛大学的阿米德·金伯格和斯坦福大学的詹姆斯·格罗斯在最新发表的论文中研究了这种现象，他们称之为“数字情感传染”。通常，情感传染被定义为“由于暴露于这些情感而使感知者的情感变得与其他情感更相似的过程”（第317页）。在数字情感传播中，您的情感变得更像其他人，其发布的消息包含具有情感味道的内容。

如果您回想起2014年因在线实验而引起的骚动，那么数字情感传染的想法似乎很熟悉，该实验通过操纵Facebook提要来在数百万不知名的用户中产生积极或消极的情绪。即便如此，从网上社交意识运动到您认识并分享当前心理状态的人的帖子，仍继续通过在线发布来操纵您的情绪，从在线社交意识运动到发布。

正如作者得出的结论：“鉴于数字媒体上他人情感的巨大暴露，数字情感的传染性传播似乎对用户的情感和行为产生了强大的影响”（第316页）。

尽管对数字情感传染的解释对您来说似乎是显而易见的（即，当别人变得悲伤时您就变得悲伤），但哈佛-斯坦福大学的研究人员认为，解释比这更复杂。正如他们所指出的，传染可以通过三种可能的认知和社会机制发生。

在简单的模仿中，您只需通过面部，身体动作以及眼泪或笑声复制他人的情感表达。在线上，这等于在您自己的帖子中重复社交网络中某人的话，可能撒了表情符号。

第二个过程是类别激活，这是一种认知机制，当您遇到适用于特定一组感觉状态（例如悲伤）的情感词时，就会发生这种情况。这种暴露会使您在心理上为其他相关单词（例如悲伤的单词）做好准备。

第三，社会评估可能会使您从字面上体验他人的情绪。您可以看到或阅读他们的情绪状态，并以此作为您应该如何感受的指南。毕竟，如果其他人感到恐慌，那么即使您的个人生活相对好起来，也许您也不应该感到幸福。

这三个过程都可能一起工作。也许到目前为止您还没有过一个美好的一天，并且您正在寻找一些分散注意力的东西。您进入一个您最喜欢的在线论坛，其中一位与会人员分享了一个有趣的轶事，内容是猫被卡在高柜子的顶部（但随后被救出）。您与小组中其他人分享了虚拟的笑声，并且至少暂时不感到欣慰。在某种程度上，您可以将其归因于您刚刚笑了一声或两次（模仿），以及用来描述宠物的困境（类别激活）的词语，但这也有助于该帖子获得相当数量的以及伴随表情符号（社交评估）的用户。

数字情感传播在心理学中可能有其理论地位，但这种现象也有阴暗面。根据Goldenberg和Gross的说法，您对Feed中的帖子的反应所产生的情绪正是控制社交媒体的公司试图推广的反应。情感联系使用户保持参与度，参与度转化为活动，最终转化为广告收入。作者进一步指出，这些公司试图通过鼓励竞争来吸引喜欢，分享和转发的注意力，从而促进数字情感的传播。

因为积极的情绪比消极的情绪更容易被分享和喜欢，所以这些公司希望塑造用户的行为，以便他们更频繁地表达幸福，幽默和感情（想像柜子上的那只猫）。为了检验该理论，作者下载了超过150万条随机推文，并根据推文表达的情感来分配数值等级。他们的分析以图形方式显示，随着情感内容从消极变为积极，并通过中性，用户反应的两个指标均呈指数增长。

但是，与愤怒一样，积极情绪法则的确有例外。当新闻订阅源中的趋势试图促使用户采取社交行动时，您可能亲眼目睹了这一点。用作者的话说，“用户也有动力分享自己的愤怒，因为他们希望向社交网络表达自己的道德，并说服他们加入运动”（第320页）。愤怒的病毒可以逆转您的好心情。然而，网上的愤怒很少转化为现实世界中的持续活动，如通过的职位持久的影响的研究目的是筹集资金一个良好的事业（冰桶”挑战ALS）。

但是，随着人们通过在线互动而引起情绪激动，用户可能会变得习惯或疲劳。如果您决定在艰难的政治或经济时期放弃所有社交媒体，则可以与之联系。您已经厌倦了看到强调世界上所有问题的趋势，因此发誓要休息一下。如果您碰巧偷看了其中的一种饲料，那么这种情感内容就会继续泛滥，但是您已经能够使自己免受这种饲料的影响。Goldenberg和Gross指出，您甚至可以共享内容，保留其情感含义，但实际上并没有体验到它所表达的情感。

此外，与在面对面的环境中表现出来的情绪不同，您实际上可以通过等到冷静下来来抑制对基于情绪的内容的在线反应，这种策略可能是您发表评论后发展而来的，后来又后悔了。因此，正如Goldenberg和Gross所观察到的那样，在线交互的异步性质在数字情感传染研究中产生了问题，这意味着无法通过对用户帖子的研究来明确地检查情感影响。 

本文的目的是阐述新兴的数字情感传染领域所面临的主要问题，并提出可能的潜在认知机制。从用户的角度来看，很明显，如果不意识到这一点，那么您的情感就会被存在的数字能力所操纵。尽管有一种积极的情绪倾向于在社交媒体平台上产生更大的反应，但一些产生恐惧的信息可能具有自身的病毒性。